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步骤5:九狐直播 ◆新冠疫情“愛貧嫌富”。美國窮人權益組織收集來自美國3200多個縣的數據,將美國最貧窮10%的縣與最富有10%的縣進行比較,發現貧困縣因新冠疫情導致的死亡率幾乎是富裕縣的兩倍。在死亡率最高的前300個縣中,各縣平均45%的人口生活在貧困線以下。死亡率最高的縣是弗吉尼亞州加拉克斯縣,新冠疫情期間死亡率達到每10萬人死亡1134人。紐約市布朗克斯區56%的人口是西班牙裔,29%是黑人,當地超過一半的市鎮人口生活在貧困線以下,新冠疫情期間死亡率達到每10萬人死亡538人,位於美新冠死亡率最高的前10%縣域之內。貧困社區在新冠疫情中付出慘痛代價,進一步暴露了美國在解決貧困問題上的係統性失敗。◆“新冠孤兒”加劇貧困難題。美國目前已有超過20萬兒童淪為“新冠孤兒”。在18歲以下孤兒中,每12人就有1人是因為新冠疫情失去監護人。在美國公立學校中,失去監護人的西班牙裔和拉丁族裔兒童是白人兒童的兩倍多。“新冠孤兒”多數自出生之日起就處於社會底層,疫情中失去父母,讓他們的人生陷入更加灰暗無助的困境。新冠疫情發生以來,美國聯邦政府發放數萬億美元的紓困金,卻沒有法律或行政令向這些“新冠孤兒”提供幫助。在世界各地消除一切形式的貧困是聯合國可持續發展的重要目標。發展的根本目的是為了人民的共同富裕,應當成為各國的共識與行動。美國作為頭號資本主義國家,光鮮的麵紗遮掩不住貧富分化的冷酷現實。美國貧富分化已成為社會痼疾,是美國民主人權的嚴重汙點。美國應當正視國內貧富差距加劇的嚴峻現實,傾聽底層民眾的呼聲,正視並解決問題。。
步骤6:《畅聊直播》 ◆階層固化嚴重。據美國經濟學家拉傑·切蒂等研究,收入高於父母的美國人比例從20世紀40年代的超過90%下降到20世紀80年代的約50%。其中,中產階級家庭降幅最大,年輕人增加收入的機會越來越少,主要原因不是經濟增長放緩,而是財富分配不公。奧巴馬政府白宮經濟顧問委員會主席阿蘭·克魯格認為,美國社會的高度不平等造成了代際流動水平較低,形成了一個“了不起的蓋茨比曲線”,個人經濟狀況更多由父母經濟地位決定。◆美國的貧困問題從未得到有效解決。1959年至1969年,美國總體貧困率下降了10個百分點以上,此後一直在12.5%左右徘徊不前。據美國人口普查局數據,2010年美國貧困人口達4620萬人,貧困率高達15.1%,為52年來最高。2020年的貧困率達11.4%,比2019年的10.5%上升了0.9個百分點。目前,美國仍有3700萬人生活在貧困線以下。◆疫情加劇了美國貧富分化。新冠疫情引發的經濟衰退導致大量失業,低收入者經濟狀況進一步惡化。同時,貨幣超發和大規模財政支出助推股價和房價猛漲,使擁有更多資產的富人爆發式受益。美聯儲關於家庭財富的報告顯示,截至2021年第四季度,美國最富有的1%的人總財富達到創紀錄的45.9萬億美元,其財富在新冠疫情期間增加了超過12萬億美元,增長了三分之一以上。。
步骤7:木瓜直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”?在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後,程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示,看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大,感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示,這起碼可以減輕程序員的負擔,提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了,隻需要校對一下,輕鬆的代碼就由ChatGPT來做,為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報,內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認,ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平,但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示,問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示:“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化,這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時,多位業內人士分析稱,在一些較純粹的技術工種看來,ChatGPT的確能有效提高工作效率,企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便,使我們的工作變得更有效率,但高度化的人工智能,正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示,目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前,紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT,老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”,卻還是屢禁不止,學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防,斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成,並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高,並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之,ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI,也基本可以實現合乎邏輯的對話生成,並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容,以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣,ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”,並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。
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